第1章概率论基础知识1.1随机事件与概率1.2计数技术和概率的计算1.3条件概率、贝叶斯公式及事件的独立性1.4随机变量和概率分布1.5矩和矩母函数1.6常见的分布1.7协方差与相关系数1.8随机变量的函数第2章统计量与抽样分布2.1总体和样本2.2统计量2.3样本数字特征2.4三类重要分布2.5抽样分布第3章参数估计3.1矩法估计和极大似然估计3.2点估计量的优良性3.3有效估计与一致最小方差无偏估计3.4区间估计第4章假设检验4.1假设检验的概念与步骤4.2正态总体参数的假设检验4.3计数的卡方检验4.4似然比检验第5章贝叶斯统计及决策理论5.1引言5.2贝叶斯点估计5.3贝叶斯置信区间或可信区间5.4贝叶斯假设检验5.5贝叶斯决策理论第6章试验设计与方差分析6.1试验设计的基本概念6.2完全随机设计6.3随机单位组设计6.4拉丁方设计6.5因子设计6.6优化设计6.7方差分析的基本原理6.8单因素方差分析6.9两因素方差分析附录1标准正态分布表附录22分布表附录3F分布临界值表附录4t分布表