本书主要介绍统计学的相关内容，包括绪论、统计数据的搜集、统计数据的整理与分布特征的测度、抽样分布与参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元统计分析、时间数列分析、统计指数、风险型决策方法、贝叶斯决策方法以及统计软件简介的内容。本书适用于经济管理类本科生、研究生，也可供从事经济管理和经济分析的各类人员参考。

1绪论 
1.1统计与统计学
1.2统计的几个基本概念 
1.3统计应用与模型 
1.4统计决策的基本思想 
2统计数据的搜集 
2.1统计指标体系 
2.2统计数据的类型与尺度 
2.3统计数据的搜集方法 
2.4统计调查方案的设计 
2.5统计调查问卷的设计
2.6统计调查误差与控制 
2.7案例分析:H公司人员匹配性的调查 
3统计数据的整理与分布特征的测度 
3.1统计数据的预处理 
3.2统计数据的分组
3.3统计数据的汇总 
3.4统计图表 
3.5集中趋势的测度 
3.6离散趋势的测度 
3.7分布形态的测度 
3.8案例分析：某公司钢珠直径大小分析
4抽样分布与参数估计 
4.1概率基础 
4.2抽样与抽样分布 
4.3参数估计的含义与类型 
4.4参数的点估计 
4.5参数的区间估计 
4.6样本容量的确定 
4.7案例分析：大学生自习时间差异分析 
5假设检验 
5.1假设检验的基本思想 
5.2单个正态总体的假设检验 
5.3两个正态总体的假设检验 
5.4总体比例的假设检验 
5.5总体分布类型的假设检验 
5.6其他非参数假设检验 
5.7案例分析:广告效果检测 
6方差分析 
6.1方差分析基本思想 
6.2单因素方差分析 
6.3双因素方差分析 
6.4案例分析：员工生产效率差异分析
7相关与回归分析 
7.1变量的相关分析 
7.2一元线性回归分析 
7.3多元线性回归分析 
7.4非线性回归分析 
7.5回归模型建立的步骤 
7.6案例分析：中国GDP与中国人口总数及价格指数的关系分析
8多元统计分析 
8.1主成分分析 
8.2判别分析 
8.3因子分析 
8.4聚类分析 
8.5案例分析：中国各地区年人均收入的差异性、相似性分析
9时间数列分析 
9.1时间数列的基本问题 
9.2时间数列的水平与速度指标 
9.3长期趋势的分析 
9.4季节变动分析 
9.5循环变动与不规则变动分析 
9.6案例分析：中国1985—2007年人口问题分析 
10统计指数 
10.1统计指数的概念与种类 
10.2统计指数的编制 
10.3统计指数体系 
10.4因素分析法 
10.5几个常用的统计指数 
10.6案例分析：某地区国内生产总值指数编制 
11风险型决策方法
11.1风险型决策的基本问题 
11.2决策树方法 
11.3效用概率决策方法 
11.4马尔可夫决策方法 
11.5案例分析：汽车美容厂选址 
12贝叶斯决策方法 
12.1贝叶斯决策的理论基础 
12.2贝叶斯决策的概念与步骤 
12.3贝叶斯决策应用实例 
12.4案例分析：公司生产保险柜还是报警器 
13统计软件简介 
13.1常用的统计软件 
13.2SPSS在统计中的应用 
附录常用统计表 
参考文献