目录

  第一章导论(1)
第一节统计与统计学(1)
一、统计的含义(1)
二、统计学的产生和发展(2)
三、统计学的研究内容(3)

 第二节统计数据的类型(4)
一、分类数据和数值数据(4)
二、截面数据、时间序列数据和面板数据(5)
三、调查数据和实验数据(6)
四、原始数据和次级数据(6)
五、个体数据、总体数据和样本数据(6)

第三节统计学的基本概念和基本研究方法(7)
一、总体、个体和样本(7)
二、标志、指标、参数、统计量和指标体系(8)
三、变量(11)
四、统计学的基本研究方法(11)

本章小结(12)
思考练习题(13)

  第二章统计数据的收集(17)
第一节统计数据的收集方式和方法(17)
一、统计数据收集的基本要求和种类(17)
二、统计数据的调查方式(18)
三、统计数据的收集方法(22)
四、统计数据的间接来源(23)

第二节统计调查方案设计(24)
一、明确统计调查目的(24)
二、确定被调查对象、被调查单位和报告单位(25)
三、确定调查项目、设计调查表或调查问卷(25)
四、确定调查项目所属时间、调查期限和调查地点(29)
五、确定调查的方式和方法(29)
六、制订调查的组织实施计划(30)

第三节统计调查问卷设计(30)
一、统计调查问卷的类型和结构(30)
二、问题的设计(33)
三、问题顺序的设计(37)

本章小结(38)
思考练习题(39)

  第三章统计数据的整理、显示与对比分析(41)
第一节统计数据整理的基本问题(41)
一、统计数据整理的内容(41)
二、统计数据的预处理(42)

第二节统计数据分组和汇总(43)
一、统计分组(43)
二、统计汇总的方法(46)

第三节频数分布及其显示(52)
一、频数分布的概念(52)
二、分类变量频数分布及其显示(53)
三、数值变量频数分布及其显示(56)

第四节统计指标的对比分析(65)
一、相对指标及其表现形式(65)
二、计划完成相对指标(66)
三、结构相对指标(67)
四、比例相对指标和比较相对指标(67)
五、强度相对指标(68)
六、动态相对指标(69)

第五节统计表(69)
一、统计表的结构(69)
二、统计表的种类(70)
三、统计表的设计规范(71)

本章小结(72)
思考练习题(73)

  第四章变量分布特征的统计描述(77)
第一节变量集中趋势的描述(77)
一、算术平均值(78)
二、几何平均值(84)
三、众数(84)
四、中位数和分位数(85)

第二节变量离散程度的描述(89)
一、全距(90)
二、四分位内距(90)
三、方差(91)
四、标准差(94)
五、平均差(95)
六、变异系数(95)
七、异众数比率(96)

第三节变量分布形状的描述(96)
一、偏态及其测度(96)
二、峰度及其测度(98)

第四节利用计算机软件对变量进行统计描述(99)
一、用Excel进行统计描述(100)
二、用EViews进行统计描述(101)
三、用SPSS进行统计描述(101)
四、Excel、SPSS和EViews统计描述结果的比较(103)

本章小结(104)
思考练习题(106)

  第五章动态数列分析(111)
第一节动态数列及其编制(111)
一、动态数列的概念(112)
二、动态数列的种类(112)
三、动态数列的编制原则(114)

第二节动态数列的指标分析(115)
一、动态水平指标(115)
二、动态速度指标(121)
三、动态水平指标与动态速度指标的结合运用(124)

第三节动态数列的分解(125)
一、动态数列的变动类型(126)
二、长期趋势分析(127)
三、季节变动分析(133)

本章小结(135)
思考练习题(138)

  第六章统计指数(142)
第一节指数的概念、种类和作用(143)
一、指数的概念(143)
二、指数的种类(143)
三、指数的作用(144)

第二节指数的编制方法(144)
一、个体指数的编制方法(144)
二、总量指标指数的编制方法(145)
三、平均数指数的编制方法(149)

第三节指数体系与因素分析(151)
一、指数体系的概念和作用(152)
二、因素分析的要点和步骤(152)
三、总量指标变动的两因素分析(153)
四、总量指标变动的多因素分析(156)
五、平均指标变动的因素分析(159)

第四节我国编制的主要统计指数(162)
一、居民消费价格指数(162)
二、商品零售价格指数(165)
三、股票价格指数(165)
四、工业生产者出厂价格指数(166)
五、采购经理指数(166)

本章小结(167)
思考练习题(170)

  第七章抽样及其分布(174)
第一节抽样推断概述(174)
一、抽样推断的概念和作用(174)
二、抽样推断的几个基本概念(175)

第二节抽样方式(177)
一、选择抽样方式的基本原则(177)
二、简单随机抽样(178)
三、类型抽样(179)
四、整群抽样(179)
五、系统抽样(180)
六、多阶段抽样(180)

第三节抽样分布(181)
一、几个常用的随机变量分布及定理(181)
二、简单随机抽样的分布特征(186)
三、类型抽样的分布特征(188)
四、整群抽样的分布特征(190)
五、多阶段抽样的分布特征(192)

本章小结(193)
思考练习题(195)

  第八章参数估计(200)
第一节参数估计的基本问题(200)
一、点估计和区间估计(200)
二、估计量的评价标准(201)

第二节一个总体参数的区间估计(202)
一、一个总体均值的区间估计(202)
二、一个总体比例的区间估计(204)
三、一个总体方差的区间估计(205)
四、一个总体参数的开区间估计(206)

第三节两个总体参数差异的区间估计(207)
一、两个总体均值之差的区间估计(207)
二、两个总体比例之差的区间估计(210)
三、两个正态总体方差之比的区间估计(211)
四、两个总体参数差异的开区间估计(212)

第四节区间估计时必要的样本容量(213)
一、必要样本容量(213)
二、估计总体均值置信区间时的必要样本容量(213)
三、估计总体比例置信区间时的必要样本容量(216)

本章小结(217)
思考练习题(219)

  第九章假设检验(224)
第一节假设检验的原理和步骤(224)
一、假设检验的原理(224)
二、假设检验的步骤(225)

第二节总体参数的假设检验举例(232)
一、一个总体均值的假设检验举例(232)
二、一个总体比例的假设检验举例(235)
三、一个总体方差的假设检验举例(236)
四、两个总体方差差异的假设检验举例(236)
五、两个总体均值差异的假设检验举例(237)
六、配对样本均值的假设检验举例(238)
七、两个总体比例差异的假设检验举例(238)

第三节假设检验的两类错误和样本容量的确定(239)
一、假设检验的两类错误(239)
二、检验功效和假设检验时的必要样本容量(240)

第四节方差分析——多个总体均值差异的假设检验(242)
一、方差分析的基本思想(242)
二、水平间方差和水平内方差平均值的估计(243)
三、水平间方差估计量与水平内方差平均值估计量比值的分布(244)
四、方差分析的检验决策(245)
五、多重比较法(245)
六、两因素方差分析(246)

第五节用计算机软件进行假设检验(249)
一、用计算机软件进行假设检验的特点(249)
二、用Excel进行参数的假设检验(250)
三、用EViews进行假设检验(253)
四、用SPSS进行假设检验(259)
五、用Excel和SPSS进行方差分析(262)

本章小结(265)
思考练习题(266)

  第十章相关分析与回归分析(271)
第一节相关分析(272)
一、变量间的关系(272)
二、相关关系的种类(273)
三、相关关系的描述与测度(274)
四、皮尔逊线性相关系数(275)
五、斯皮尔曼等级相关系数(278)

第二节一元线性回归分析(279)
一、回归分析的概念和种类(279)
二、一元线性回归模型的设定(280)
三、一元线性回归模型的估计(282)
四、一元线性回归模型的拟合优度(285)
五、一元线性回归模型回归参数的显著性检验(285)
六、一元线性回归模型的预测(286)

第三节多元线性回归分析(288)
一、多元线性回归模型(288)
二、多元线性回归模型的估计(289)
三、多元线性回归模型的拟合优度、复相关系数和偏相关系数(291)
四、多元线性回归模型的显著性检验(294)
五、可化为线性的非线性回归模型(295)

第四节用计算机软件进行相关和回归分析(296)
一、用Excel进行相关和回归分析(296)
二、用EViews进行相关和回归分析(298)
三、用SPSS进行相关和回归分析(299)

本章小结(300)
思考练习题(302)

  附表(307)
  参考文献(315)